Словарь SEO-терминов — простыми словами от практика

Релевантность — это степень соответствия страницы поисковому запросу. Поисковик оценивает её по тексту, семантике, ссылкам, поведению пользователей и намерению (intent), и уже на основе этой оценки решает, на какой позиции показать страницу.

Интент — намерение пользователя за поисковым запросом. Делится на 4 типа: информационный, навигационный, коммерческий, транзакционный. Тип страницы должен совпадать с интентом запроса, иначе ТОП недостижим.

Семантическое ядро (СЯ) — структурированный список поисковых запросов, по которым продвигается сайт. Включает основные ВЧ-, СЧ- и НЧ-запросы, разбитые по кластерам с привязкой к посадочным страницам.

Поведенческие факторы (ПФ) — данные о реакции пользователей на сайт и сниппет в выдаче: CTR, время на сайте, глубина просмотра, отказы. У Яндекса входят в топ-3 сигналов ранжирования. Накрутка ПФ карается жёстко.

BM25 — алгоритм оценки текстовой релевантности документа запросу. Преемник TF-IDF, учитывающий длину документа и насыщение по частоте. Базовый текстовый сигнал в Яндексе, Google и Elasticsearch.

LSI — метод выявления скрытых семантических связей между словами в коллекции документов через сингулярное разложение матриц. В SEO термин часто используется неточно — для обозначения тематически связанных слов и синонимов.

TF-IDF — формула оценки важности слова в документе относительно коллекции документов. Чем чаще слово в документе и чем реже в коллекции — тем оно важнее. Базовый текстовый сигнал в инфопоиске с 1972 года.

Эмбеддинги — числовое (векторное) представление слов, фраз или целых документов в многомерном пространстве. На них работают современные поисковые модели и AI-ответы. Близкие по смыслу тексты имеют близкие векторы.

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация контента, чтобы он попадал в прямые ответы поисковых систем и ИИ-ассистентов: AI Overviews Google, Нейро Яндекса, Алисы, Siri, голосового поиска. В отличие от классического SEO, цель AEO — стать самим ответом, а не просто ссылкой в выдаче. Главные принципы: чёткие ответы в первых 300-500 символах, FAQ-разметка, структурированные данные, экспертность автора.

AI Overviews — генеративные ответы Google в верхней части выдачи, заменяющие или дополняющие классический список ссылок. Запущены публично в мае 2024 года, к 2026 году покрывают ~50% информационных запросов в США. Используют модель Gemini для синтеза ответа из 5-10 источников. Главные последствия для бизнеса: сокращение CTR классических позиций на 30-60%, рост zero-click сценариев, появление новой задачи — оптимизация под цитирование (AEO/GEO).

Featured snippet (нулевая позиция, в Яндексе — Блок ответов) — расширенный сниппет в самой верхней части выдачи поисковика, выше первой позиции. Поисковик берёт короткий фрагмент с одного сайта-победителя и показывает как готовый ответ. Запущен Google в 2014 году, в Яндексе аналог появился в 2018. Дает рост CTR на 20-40% на десктопе, но снижает — на мобайле (часть пользователей удовлетворяется текстом сниппета и не кликает).

GEO (Generative Engine Optimization) — узкая дисциплина внутри AEO, заточенная под цитирование в генеративных ИИ-чатах: ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini. Если AEO покрывает все «движки ответов» (включая поисковики и голосовых ассистентов), GEO работает только с LLM-чатами. Главные сигналы: уникальный экспертный контент, упоминания на авторитетных площадках, упоминания бренда вне сайта (entity-сигналы), цифры и кейсы.

LLM-цитируемость — практический навык внутри AEO/GEO: как сделать контент удобным для цитирования большими языковыми моделями (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, YandexGPT). Главные сигналы: чёткие ответы в первых 200-500 символах, структура «вопрос-ответ», конкретные цифры с источниками, экспертные цитаты, уникальные данные. Метрика: Share of AI Voice — доля упоминаний бренда в ответах ИИ на нишевые запросы.

Zero-click search — поисковые запросы, на которые пользователь получает ответ прямо в выдаче поисковика и не переходит ни на один сайт. Доля zero-click растёт: с ~50% в 2020 до ~60% в 2024 и прогнозируется до 70-80% к 2027 году. Главные причины роста: AI Overviews Google, Нейро Яндекса, расширенные сниппеты, карточки фактов. Стратегия адаптации: фокус на узнаваемость бренда (быть в источниках ИИ-ответов) + сильные коммерческие посадочные.

Нейро Яндекса — генеративные ИИ-ответы в верхней части выдачи Яндекса, синтезированные моделью YandexGPT из 5-10 источников. Запущен в мае 2024 года, российский функциональный аналог Google AI Overviews. К 2026 покрывает ~30-40% информационных запросов в Рунете. Главные последствия: падение CTR классических позиций, рост zero-click сценариев, появление новой задачи — попадание в источники Нейро.

ИКС (Индекс качества сайта) — публичная метрика Яндекса с 2018 года, заменившая ТИЦ. Показывает, насколько сайт полезен и популярен у аудитории. Считается на основе поведенческих факторов, авторитетности и качества трафика. Прямой влияния на ранжирование не имеет, но коррелирует с ним.

YATI (Yet Another Transformer with Improvements) — нейросетевой алгоритм Яндекса на архитектуре трансформер, запущенный в ноябре 2020 года. Считает текстовую релевантность не по совпадению слов, а по смыслу. Переоценил треть запросов и стал главным текстовым сигналом ранжирования.

АГС — фильтр Яндекса, запущенный в 2009 году, для борьбы с низкокачественными сайтами и сайтами-доноров SEO-ссылок. Обнуляет ИКС, выкидывает большинство страниц из индекса (оставляет 1-10 в выдаче) и фактически делает сайт невидимым для пользователей. Самый жёсткий фильтр Яндекса.

Баден-Баден — алгоритмический фильтр Яндекса, запущенный 23 марта 2017 года, за переоптимизированный текстовый контент. Понижает в выдаче страницы (или весь сайт) с признаками SEO-оптимизации текста: переспам ключами, искусственные конструкции, «вода». После Минусинска — главный текстовый карательный механизм Яндекса.

Минусинск — антиспам-фильтр Яндекса с 15 мая 2015 года, наказывающий за покупные SEO-ссылки. Симптомы: обвал позиций на 10-30 пунктов, падение трафика в Яндексе при сохранении в Google, снижение ИКС, иногда пометка в Я.Вебмастере. Снимается за 1-3 месяца после удаления токсичных ссылок и заявки на пересмотр.